冯雷网(公开的号码):冯雷网:这是为冯雷的字幕组写的任一技术图像博客。,原首脑  Turning Fortnite into PUBG with Deep Learning (CycleGAN) ,作者为 钦坦 Trivedi  。

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领会 CycleGAN 的图像风格转换并摸索其到处游玩图形模块做成某事申请。

由你定义吃鸡风格!CycleGAN,你的自定义风格转换大师

神经式身体默想用视觉风格重现壁垒之夜。

假如你是爱好运动的人,你必然听说过这两场无辔头的的和平抛弃,壁垒之夜和绝地求生。它们是两个异乎寻常的似的游玩。,内容包含 100 玩家在岛上虚度时光,直到剩任一挺过者。我爱人《壁垒之夜》的游玩。,纵然更像绝地武夫为了遗物更现实性的视觉效应。这使我开端想那件事。,敝能为游玩供应图形模块吗?,这般敝就可以选择本身爱人的视觉效应。,责怪信赖游玩开发人员来供应这样选择能力吗?假如一 mod 绝地遗物视觉效应做成某事壁垒之夜边框,那我该怎么办?这执意我决议摸索其中的哪一个深刻仿真的名列前茅。,我尤指不期而遇任一叫uuuuuuu的名字 CycleGANs 的神经式身体,这种身体恰恰健风格转换。在冠词中,我来引见 CycleGANs 的职责方法,话说回来他们被锻炼把要塞的夜景瀑布耶。。 

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《要塞之夜》(左)是动画片的视觉效应,《绝地遗物》(右图)的视觉效应更现实性。。 

是什么 CycleGANs?

CycleGAN是用于跨域图像风格转换的一种发生对立身体。可以锻炼它们转换是人任一域(比方Fort.Nigh)的图像。这项职责是以不受监视的方法管理的。,也执意说,在这两个域中缺乏图像的一一的陈述。 

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原始的 Github 完成及其成果可以在这时找到。。 

该身体可以包含原始域图像做成某事女朋友。,申请召唤的转换来婚配其外部。该算法的初步完成已通道锻炼。,把马瀑布斑马,把苹果瀑布橘色的,把相片瀑布参加惊叹的画。 

它们是方法职责的?

让敝试着去包含。 CycleGAN 方法运用《壁垒之夜》作为敝的出口域,并以《绝地遗物》为例。运用这两个游玩的庇护截图,敝锻炼了任一一一的的发生性对立身体。,在线仿真壁垒之夜经过与绝地武夫的视觉风格。两个身体以到处方法同时锻炼。,这般他们就学会了在两个游玩中开发女朋友暗中的相干。,到这程度,可以举行充分的视觉转换。。下图显示了到处设置的普通架构。 

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从真实壁垒之夜到假绝地遗物到再现壁垒。

敝从要塞之夜的原始图像开端。。敝将锻炼两个深奥身体,发电机和鉴别器。鉴别器将任何的时候间仿真以分别是非问句ima。。发生器将被锻炼以运用是人锻炼集的绝地求生的随机庇护截图将出口图像从原始域转换为目的域。

确保这种换衣是起锚的,敝完成了任一重构使适应。。这述语敝在,它们从伪域中重构原始域做成某事图像。敝使生效的使适应是这种重构麝香是sim。,给敝任一到处亏耗值。,敝的目的是极度轻视训练奔流。。这与非本意的动作编码器靠近。,分别取决于,敝不参加i的兽皮未填写的中寻觅编码。,它在目的域中查找完整的图像。。

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上图中显示的发生器 F2P 的概述。

这时运用的发电机身体(F2P)首要由三个可折叠的b结合。在兽皮的水疗法心找到壁垒夜间的庇护截图的第任一编码。这样编码转换为绝地遗物编码,在同任一兽皮sp中。话说回来解码器从转换后的编码中安排出口图像,赡养任一出庭像是绝地挺过的壁垒的夜景。。

在训练奔流中,我尤指不期而遇的限度局限经过是 GPU 内存限度局限,我不得不周旋。 256 x256 的图像。这将对成果发生显著的感动。,纵然假如你的图像内存超越了 5gb,您可以尝试发生至多的 512×512 的图像。假如你有能力的,请在此告诉我。

成果

通道 12 小时的锻炼,CycleGAN 发生的图像出庭异乎寻常的有远景。该身体可以成地将天堂、树木和草的色从壁垒的夜间变为t。壁垒之夜的超过饱和剂色被转换成绝地求生的更真实的的色。

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天堂出庭不这么蓝。,这幅绿草树木的动画片出庭更靠近你在杰德音符的景致。。它甚至学会了用Je掉换庇护根源的安康计!不克不及在两个形势吃或喝起来的是玩家的表面。,这执意为什么它四周的像素是含糊的。。总体就,该身体在使杰出两个域做成某事女朋友形势做得罚款,。

音符更长的成果,请参阅上面的嵌入式图像。。假如你爱人你所音符的,别忘了点击这时。,订阅我。 YouTube 频道!

图形模块在游玩做成某事申请

不管成果对我罚款。,纵然很明显。,在我真正运用绝地遗物图来玩壁垒之夜从前,敝还要很长的路要走。纵然一旦敝可以运用这些身体在r.,就有可能在前途为游玩安排图形引擎,不要信赖游玩开发者应用程式。敝可以运用敝非常喜欢的游玩的视觉风格。,并将其申请于倚靠任何的游玩!

我将摸索方法经过运用我在本包装议论的相同的技术将游玩组织转换为真实相片来完成游玩做成某事图像真实感。假如你想下列,请提问YouTube 在频道上看我。谢谢你的读。!

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